أهم 4 اتجاهات قادمة للبيانات الضخمة

مؤلف: البتول الحارثي

حتى اليوم، لا تزال المنظمات تكافح من أجل إيجاد طريقة لتخزين الكميات المتزايدة من البيانات الضخمة ومعالجتها باستمرار. وفي الوقت الذي لا تزال أدوات إدارة البيانات التقليدية لها مكانها، فمن الواضح أن النهج القائم على المعالجة المجمعة (batch) ليس مناسبًا لأنشطة الأعمال الحالية. نظرًا لأن البيانات الضخمة تمثل نوعًا مختلفًا من المعلومات، فإنها تتطلب طريقة جديدة للتفكير في معالجة البيانات.

فيما يلي أهم 4 اتجاهات للبيانات الضخمة القادمة في عام 2022 والتي تؤثر على كيفية جمع المؤسسات لبياناتها وتحليلها:

زيادة تنوع البيانات

لا ينبغي أن يكون مفاجئًا أن معدل توليد البيانات آخذ في الازدياد. الكثير من هذه المعلومات مستمد من مصادر أخرى غير عمليات قاعدة البيانات. تشمل هذه المصادر الأنظمة السحابية والأجهزة الذكية مثل الهواتف الذكية والمساعدات الصوتية وتدفق الفيديو.

ستستمر المصادر غير المتعلقة بقواعد البيانات في كونها المصادر الأساسية للبيانات، مما يدفع المؤسسات إلى إعادة النظر في متطلبات معالجة البيانات الخاصة بهم. تعمل أجهزة المساعد الصوتي وإنترنت الأشياء (IoT) على تسريع نمو متطلبات إدارة البيانات الضخمة في مختلف القطاعات. وهذا يشمل البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والخدمات المصرفية والتأمين والتصنيع والطاقة، وكذلك في مجموعة متنوعة من مجالات القطاع العام. هذا النمو في تنوع البيانات يجبر الشركات على النظر في بدائل لمستودع البيانات النموذجي كوسيلة لمعالجة كل هذه البيانات الضخمة.

علاوة على ذلك، ونظرًا لأن التحسينات الصناعية في قوة المعالجات أدت إلى تطوير أجهزة قوية بشكل متزايد قادرة على جمع البيانات وتخزينها دون الضغط على الشبكة، ولذا فإن متطلبات إدارة البيانات التي يتم إنشاؤها تتحول إلى الأجهزة نفسها.